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以围棋为例，过去的围棋软件都是由人来设计算法，软件按照算法行动。这类围棋软件往往无法战胜职业棋手，但它的所有行动都可以被解释清楚。
只是人们很快意识到，以人类目前的智慧，很难设计出强大的人工智能，于是，深度学习技术应运而生，并在大数据时代的今天蓬勃发展。
深度学习技术使得工程师不再需要事必躬亲，只要完成一部分设计，然后让机器通过学习、训练，自我完善即可。
基于此，阿尔法围棋横空出世，在它面前，人类棋手彻底失去获胜的机会，哪怕一群世界顶尖的棋手联合，也照样会被它按在地上各种摩擦。
软件固然变得更加强大了，但问题在于，由于软件是自我完善算法，所以工程师往往对其理解甚少，不能完全解释，宛如面对一个黑箱。
这个难以窥见全貌的黑箱，正是人工智能被部分科学家警惕的主要原因之一。
欧盟最新颁布的《欧盟一般数据保护条例》，首次为人工智能的“黑箱”做出规定，要求所有算法都必须能解释输出原理，否则公司就要被处以巨额罚款。
对此，有人赞成，认为欧盟这是高瞻远瞩，也有人嗤之以鼻，认为欧盟是固步自封。
但不管怎么说，高瞻远瞩也罢，固步自封也罢，因为这个条例，人工智能的发展都必然会受到一定阻力。
《欧盟一般数据保护条例》作为一部地位十分重要的法规，在人工智能技术迅速发展的今天，它的颁布自然会备受瞩目。
记者提问完之后，林寒等了片刻才说道：“首先，摘星手机用到的大部分人工智能技术，如智能防误触，我们是可以解释输出原理的。只有极少部分尚无法解释清楚，但都是些相对不太重要的内容，我们正在进行调整。”
“如果最后情况不允许，在欧洲销售的摘星手机，功能上或许会存在一些微小的差别。”
顿了顿，他接着说道：“最后，目前所有的人工智能，都只是功能片面的弱人工智能。我认为，只有在针对功能复杂、跨多领域的强人工智能的时候，解释输出原理或许才是必要的。而对弱人工智能而言，该条例中的相关规定则完全不必要……”
事实上，《欧盟一般数据保护条例》的相关消息刚出来的时候，万象集团的反应不可谓不强烈。
毕竟万象本就是人工智能领域的第一阵营，这条例一旦颁布，万象可以说是首当其冲。
若非在欧洲影响力有限，否则早在条例颁布之前，万象就把这条规定给拦下来了。
虽说林寒也认可人工智能需要规范，但欧盟推出这个规定，看上去确实有点“吃不到葡萄说葡萄酸”的意思。
毕竟在计算机、网络方面，相比于中美，欧洲的发展明显要慢上一截。
美国有谷歌、亚马逊、facebook等，华夏也有bat三巨头……当然，现在是wat三巨头，百渡已经被万象收购了。而欧洲，连一家拿得出手的互联网公司都没有。
至于原因，倒也不算复杂。主要是因为，相比于中美，欧洲是个非常松散的组织。
虽然技术积累足够，但欧洲却没有高度统一的市场、监管、文化、语言等等，难以支撑起大型的互联网公司。
“谢谢。”法国记者说道。
林寒微微一笑：“还有谁要提问的吗？”
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