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总的来说，本研究的意义可分为三点，一是突破以往研究定性的描述，定量揭示了肺炎的成分、数量、分布和不利临床结局的关系；二是第一次定量揭示了上肺部实变影在covid-19病人中和不利临床结局的相关关系；三是展示了精准ai在肺炎相关研究中所发挥的积极作用。
作为本篇论文的作者之一，深睿医疗首席科学家俞益洲教授表示：“该研究展示了人工智能的潜能，这项技术不仅能识别病灶并对其进行定性定量分析，还能揭示分析结果与临床终局之间的关联，在新冠肺炎风险评估、治疗方案决策等方面具有实用价值。”
截止到4月30日，全球超过200个国家和地区存在确诊病例，感染总人数已超319万例，60多个国家宣布进入紧急状态，亚洲、欧洲、美洲相继成为重灾区。其中，美国疫情尤为严重，现累计确诊破100万例、死亡超5万例。
在全球共同抗疫的背景之下，中国的抗疫经验非常值得借鉴。为应对中国严峻的疫情形式，早在春节结束时，国家卫健委便发布了《新型冠状病毒感染的肺炎的诊疗方案（试行第五版）》，调整策略，将ct影像结果作为临床诊断病例的诊断标准。
在疫情发展的不同阶段，ct的作用也在发生变化，在第六版及第七版诊疗指南除了将ct影像列为将鉴别新冠肺炎的重要依据，还可为肺部炎症分期、病情评估、疗效评估，为入院入舱及出院出舱提供依据。
ai对于ct设备的赋能作用也已在疫情之中被前线医院所证实，这项技术能够在疫情发展初期对于密度影肉眼不易发现的肺部阴影能自动精准检出，收治后通过多次随访功能快速对病变进行量化分析，判断病变性质及走向，评估疾病的严重程度，有效提高诊断效率和准确率。
如今，美国放射肿瘤学会院士也公开指出，用ct作为新型肺炎确诊标准刻不容缓，毫无疑问，“ct+ai”将在接下的全球战疫中继续发挥重要作用。因此，在全球战疫进入焦灼期，这类具有临床意义的科研成果无疑对于全球疫情防控是非常宝贵的科技力量。
以深睿医疗新冠肺炎增强版为例，除了用于疑似新冠病例的筛查，医生还可利用该软件对重症和危重症病人进行随访；依托于随访数据观察病情的发展，评估病情发展阶段程度，积累临床数据，并在未来用于传染病科学性研究工作。
国际顶级期刊eury文章中所揭示的新冠病人从症状出现到第15天以后，其ct影像上肺炎的动态进展。
除了本篇论文外，居胜红教授团队与深睿医疗合作的另一项成果《dyion of covid-19 oed tomography: experien jiangsu provina》也已被欧洲权威杂志《eury》（影响因子3.962）接收，本研究揭示了新冠肺炎病灶体积、密度和位置的演变规律，为临床动态随访提供了极高的价值。
到截稿为止，深睿医疗另有8篇最新科研成果被全球计算机视觉与模式识别会议（ieee cvpr 2020）以及ieee生物医学成像国际研讨会ieee isbi 2020收录，其中4篇为oral，这些论文代表了计算机视觉领域尤其是医疗影像方向国际前沿的科研进展，同时，作为一家国内头部的ai医疗公司，深睿医疗已为全球新冠肺炎的防治做出了不小的贡献。
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