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“事件点！能够与周围环境相互影响的事物单元，比如一个人走路会看手机，手机来了一条信息机会改变他的想法，这个手机就是一个事件点；同样的，某一辆车，它在道路上行驶，它的行驶状态时刻影响着周围的车辆，那么它也是个事件点；一个人在街头散发传单，他必然会对路过的行人造成影响，那么他就是一个事件点；一个教师上课拖堂，肯定会改变学生们的时间安排，那么他就是一个事件点。”
“你们现在纳入算法中对袁寅进行预测的事件点大概多少？”
“目前围绕袁寅周围的，大概值选定了三万多个事件点，这远远不够，但是我们已经没有足够的力量扩展更多的事件点了。”
“哦！”莫回终于明白了，“怪不得你那么跟玛丽说话，原来是想借助他们的资源推进研究啊。”
“是啊，现在我们队事件点的监测密度不够，如果要将一个人周围的所有事件点全部涵盖，我们估计至少应该达到百万级别。”
“这么多？”莫回吓了一跳，这个数据可是够大的，“可是我感觉一个人的生活中不太可能有这么多事件点的吧？”
“影响一个人的因素是方方面面的，比如一个人在运动状态下，路径周围的任何一个事物都可能对他造成影响。比如一个性感的美女，一个聚集的人群，一块新颖的广告牌，都可能吸引他的注意力，导致他的想法发生某些改变。”
“并且这还只是能够跟目标形成直接影响的事件点，这些算是一度事件点，在这后面还存在这大量的，影响一度事件点的二度事件点，以此类推，会有更多的事件点需要考虑之中。”
“并且事件点在相互影响的过程中，不仅有相互的耗散，还有相互的叠加，所有距离目标是第几度事件点，并不能简单的决定其对目标产生影响的大小。”
“比如那个著名的，一个铁钉坏了一个马掌，一个马掌摔了一匹战马，一匹战马摔了一个骑士，一个骑士输了一场战斗，一场战斗输了一场战争，一场战争亡了一个王国。”
“这是标准的影响放大的蝴蝶效应，而在目标周围，这种蝴蝶效应是随时都存在的，也许这个因果链条一直能够链接到地球背面的一只猫身上。”
“而我们现在要做的就是，尽量将所有能够囊括的事件点都囊括进来，随着事件点越来越多，事件点状态的监控越来越详细，我们的预测概率就越高。”
莫回这回听明白了，“你们这是全方位监测，控制所有变量。”
“差不多吧，如果我们能够将袁寅身边的所有事件点全部完美监控，那么我们就应该可以比较完美的预测袁寅的遭遇，应该就能清晰的观察到，发生在袁寅身上的每一次霉运，它的酝酿发育形成的全过程。”
“感觉你们这个算法，更像是命运的观察者或者推导者。”
“你说的没错，如果这个算法进行到极致，确实应该能够推衍命运的走向。”
“这个名字不错，以后你们这个算法如果成型了，就叫推衍吧，推衍1.0。”
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